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Build Castles(构建城堡)
阅读量:7027 次
发布时间:2019-06-28

本文共 1982 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

hot3.png

Charlemagne, the King of Frankie,

英文描述

请参考图片中的说明。

WeChat%20Image_20181229002923.png?version=1&modificationDate=1546061529000&api=v2

中文描述

根据给出的数组确定能够盖多少城堡。

思路和点评

我不能确定我的思路是正确的,也欢迎大家参与讨论。

根据给出的数组,因为有重复的值,我首先想到的是将给出的数组进行一次过滤和处理,去掉重复的值。

例如,给出的数组为:int[] A = { 2, 2, 3, 4, 3, 3, 2, 2, 1, 1, 2, 5 };,那么我希望处理为:int[] A = { 2, 3, 4, 3, 2, 1, 2, 5 }; 去掉重复的值,因为重复的值在这里没有意义。

2018-12-29_0-50-29.jpg?version=1&modificationDate=1546062901000&api=v2

然后根据新的数组进行判断,需要判断的是 2 个端点,你需要将 2 个端点考虑为 0。

那么根据上面已经处理过的数组,你在进行遍历的时候,针对第一个值 2 ,你需要判读左侧的值和右侧的值,因为默认左侧的值一直为 0 ,那么右侧的值为 3 的话,那么这里需要 v 需要 +1;

第 2 个值,因为第二个值的左侧,3 > 2, 但右侧 3 < 4。因此这个值不适合。

第 3 个值,左侧:4 > 3, 右侧 4 >3 这个值是合适的。

从这里我们找到的规律是,进行一次遍历,找到,如果只的左侧和右侧同时小于这值,或者左侧和右侧都同时大于这个值,那么这个值是合适的取值。

需要注意一个情况就是 {-3, -3},你初始化数组的时候,这个值为 {-3},那么这个地方是最少有一个合适的值。

源代码

源代码和有关代码的更新请访问 GitHub:

测试类请参考:

代码思路请参考:

/**   * https://www.cwiki.us/display/ITCLASSIFICATION/Build+Castles   */  @Test  public void testBuildCastles() {    // int[] A = { -3, -3 };    int[] A = { 2, 2, 3, 4, 3, 3, 2, 2, 1, 1, 2, 5 };    int h = 0;    int v = 0;    List
nList = new ArrayList
(); // Rebuild List nList.add(A[0]); for (int i = 0; i < A.length - 1; i++) { if (A[i] != A[i + 1]) { nList.add(A[i + 1]); } } // LOOP List to find right location for (int i = 0; i < nList.size() - 1; i++) { // COUNT 0 if (i == 0) { if (nList.get(i) < nList.get(i + 1)) { v++; } } else { if (nList.get(i) < nList.get(i - 1) && nList.get(i) < nList.get(i + 1)) { v++; } if (nList.get(i) > nList.get(i - 1) && nList.get(i) > nList.get(i + 1)) { h++; } } } if (nList.size() == 1) { h++; } else if (nList.size() > 2 && nList.get(nList.size() - 1) > nList.get(nList.size() - 2)) { h++; } // CHECK logger.debug("V - [{}]", v); logger.debug("H - [{}]", h); logger.debug("H + V - [{}]", (h + v)); }

 

 

测试结果

上面程序的测试结果如下:

2018/12/29 00:43:16 DEBUG [ - V - [2]

2018/12/29 00:43:16 DEBUG [ - H - [2]

2018/12/29 00:43:16 DEBUG [ - H + V - [4]

转载于:https://my.oschina.net/u/2344080/blog/2995256

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